7月26日,教育科技公司網(wǎng)易有道(NYSE: DAO)舉辦了“powered by 子曰”教育大模型應(yīng)用成果發(fā)布會(huì)。會(huì)上重磅推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”,并發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語(yǔ)教練”、“AI作文指導(dǎo)”、“語(yǔ)法精講”、“AI Box”以及“文檔問(wèn)答”。
“一個(gè)好的技術(shù)有沒(méi)有價(jià)值、能不能發(fā)揮巨大的作用,很多時(shí)候關(guān)鍵在場(chǎng)景和應(yīng)用的選擇以及細(xì)節(jié)的打磨。通過(guò)軟件、硬件、AI技術(shù)的結(jié)合,做出精品是我們現(xiàn)在做的事”。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),網(wǎng)易有道CEO周楓多次強(qiáng)調(diào)“場(chǎng)景拉動(dòng)”的重要性。他表示,“子曰”大模型在教育行業(yè)的應(yīng)用,不僅可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí),也可以幫助老師更好地教學(xué),借此實(shí)現(xiàn)因材施教的教育理想。
國(guó)內(nèi)首個(gè)教育大模型“子曰” :引領(lǐng)教育個(gè)性化革命
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的教育科技公司,網(wǎng)易有道深刻地認(rèn)識(shí)到AI大模型正在為各行各業(yè)帶來(lái)新的可能,并將顛覆性地改變教育的面貌。
大模型的出現(xiàn)能給教育帶來(lái)的最大機(jī)會(huì)是什么?
周楓在發(fā)布會(huì)上表示:“我認(rèn)為,是助力因材施教”。據(jù)介紹,之所以叫‘子曰’,是因?yàn)榭鬃邮俏覈?guó)的教育先賢,又是因材施教教育理念的奠基者。‘夫子教人,各因其材’,我們希望子曰大模型可以朝著這樣的教育理想去做。”
周楓向在場(chǎng)觀眾分享了大模型“因材施教”的三大優(yōu)勢(shì)。首先,大模型能為學(xué)生提供個(gè)性化的分析和指導(dǎo);其次,大模型能夠?qū)崿F(xiàn)引導(dǎo)式學(xué)習(xí),與教師一樣,提出問(wèn)題并引導(dǎo)學(xué)生自行探索答案;最后,大模型具備全科知識(shí)整合能力。通過(guò)連接多模態(tài)知識(shí)庫(kù)、跨學(xué)科整合知識(shí)內(nèi)容,大模型能隨時(shí)滿足學(xué)生的動(dòng)態(tài)需求,幫助孩子培養(yǎng)更綜合的能力。
相比于通用大模型,“子曰”大模型從一開(kāi)始就定位為是一個(gè)“場(chǎng)景為先”的教育垂類大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務(wù),向所有下游場(chǎng)景提供語(yǔ)義理解、知識(shí)表達(dá)等基礎(chǔ)能力�；诖�,有道研發(fā)團(tuán)隊(duì)在“子曰”大模型的基礎(chǔ)上,為不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)了定制化的模型,以實(shí)現(xiàn)模型與場(chǎng)景的高度契合。
“我們的目標(biāo)很明確,就是以實(shí)際的教育場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),用技術(shù)創(chuàng)新助力教育創(chuàng)新。”周楓表示,希望技術(shù)和產(chǎn)品的深度融合,可以根據(jù)學(xué)?不同能?和需求,提供因人而異的個(gè)性化教學(xué)。
六大創(chuàng)新成果發(fā)布,虛擬人口語(yǔ)教練驚艷現(xiàn)場(chǎng)
在發(fā)布會(huì)上,網(wǎng)易有道展示了“子曰”大模型在多個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用成果,覆蓋口語(yǔ)訓(xùn)練、作文批改、習(xí)題答疑等六大教育的細(xì)分領(lǐng)域,充分展現(xiàn)了“子曰”大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。
最為矚目的便是大模型時(shí)代的英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)神器——虛擬人口語(yǔ)教練Hi Echo。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),有道詞典業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人與 Echo 進(jìn)行了多組隨機(jī)對(duì)話。Echo 能迅速理解場(chǎng)景和上下文,并給出迅速反饋。她的面部表情和口型生動(dòng)而自然,發(fā)音也非常地道,重音、弱讀、升降調(diào)等細(xì)節(jié)處理得非常到位,現(xiàn)場(chǎng)觀眾紛紛贊嘆。
在對(duì)話過(guò)程中,Echo能夠像真人老師一樣循循善誘,啟發(fā)式進(jìn)行對(duì)話引導(dǎo),還能進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。對(duì)話結(jié)束后,Echo會(huì)從發(fā)音、語(yǔ)法等維度給予建議和潤(rùn)色,能有效解決長(zhǎng)期困擾英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)者無(wú)話可說(shuō)、不知從何說(shuō)起、害怕說(shuō)錯(cuò)等問(wèn)題。
“中國(guó)人在說(shuō)英語(yǔ)時(shí)往往面臨開(kāi)口難、不敢說(shuō)、不知道該從何說(shuō)起的困境,其中的關(guān)鍵就在于缺乏語(yǔ)言環(huán)境。” 有道詞典業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示,Echo恰恰能為用戶帶來(lái)這種真正貼合實(shí)際的“語(yǔ)境”,幫助他們更好地練習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)。
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能,有道不僅關(guān)注用戶在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中“不敢開(kāi)口說(shuō)英語(yǔ)”的痛點(diǎn),還覆蓋了多種學(xué)習(xí)場(chǎng)景,借助“子曰”大模型的支持為用戶提供多種高效學(xué)習(xí)方案。
例如,在寫(xiě)英語(yǔ)作業(yè)時(shí),學(xué)生們不僅有解決具體問(wèn)題的需求,還需要學(xué)會(huì)舉一反三。 “子曰”大模型賦能的“語(yǔ)法精講”功能可以為學(xué)生提供針對(duì)性的解題思路和方法,還能推薦同類型的考題,幫助學(xué)生觸類旁通,真正理解考綱中的考點(diǎn)。
此外,有道在發(fā)布會(huì)上推出的“AI作文指導(dǎo)”應(yīng)用不僅具備“作文批改”功能,還具備“作文指導(dǎo)”功能。據(jù)介紹,該應(yīng)用旨在解決“學(xué)生不會(huì)寫(xiě)”和“老師沒(méi)時(shí)間改”的問(wèn)題。針對(duì)學(xué)生在寫(xiě)作、前、中后過(guò)程中面臨的題目主旨難確定、寫(xiě)作素材匱乏等難題,該應(yīng)用都能夠給予指導(dǎo),幫助學(xué)生“下筆如有神”。批改環(huán)節(jié)中,AI作文指導(dǎo)還會(huì)從表達(dá)、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進(jìn)建議。
場(chǎng)景拉動(dòng),“AI+教育”技術(shù)沉淀與創(chuàng)新
不難發(fā)現(xiàn),網(wǎng)易有道在策略上的關(guān)鍵詞是“場(chǎng)景拉動(dòng)”——依托在智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深耕,積累了很多教育領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和理解。通過(guò)深入調(diào)研和分析用戶在不同場(chǎng)景下的需求,網(wǎng)易有道成功利用大模型的力量,在教育領(lǐng)域打造了諸如虛擬人口語(yǔ)教練、語(yǔ)法精講、AI 寫(xiě)作指導(dǎo)等豐富的解決方案。這一策略不僅體現(xiàn)了網(wǎng)易有道對(duì)教育場(chǎng)景的深入理解,還為用戶提供了更加個(gè)性化和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
為什么有道能做成教育行業(yè)首個(gè)垂直大模型,成為國(guó)內(nèi)率先將AIGC技術(shù)落地到教育場(chǎng)景內(nèi)的企業(yè)?高光的背后,是多年來(lái)的技術(shù)積累與產(chǎn)品布局。
早在2008年,有道就推出自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首家統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯線上引擎。經(jīng)過(guò)15年技術(shù)迭代,有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)已經(jīng)進(jìn)化成行業(yè)領(lǐng)先的“最強(qiáng)大腦”。根據(jù)QUESTMOBILE最新數(shù)據(jù),到目前有道詞典月活用戶已經(jīng)超過(guò)1億,是國(guó)內(nèi)詞典翻譯市場(chǎng)的第一名。
從2016年開(kāi)始,有道協(xié)同構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力,同步組建語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等團(tuán)隊(duì),目前積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音AI技術(shù)、高性能計(jì)算(HPC)四大底層技術(shù)能力。
自2017年,有道就與主流技術(shù)Transformer“雙向奔赴”,將AI能力統(tǒng)一在大模型之下,并尤其重視在端側(cè)的落地應(yīng)用。有道詞典筆2代2019年首次搭載離線Transformer NMT。2022年,有道詞典筆P5中搭載了自研的離線ASR,也已升級(jí)為Transformer技術(shù)。技術(shù)的持續(xù)賦能奠定了有道學(xué)習(xí)硬件在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。
底層技術(shù)不斷革新的同時(shí),有道還在不斷研發(fā)細(xì)分場(chǎng)景下的“黑科技”。如虛擬人口語(yǔ)教練實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別能力、虛擬人驅(qū)動(dòng)技術(shù)和內(nèi)容生成和對(duì)話能力等多項(xiàng)技術(shù)能力的突破。
例如,虛擬人口語(yǔ)教練在語(yǔ)音識(shí)別能力方面進(jìn)行了巨大的革新,它支持多語(yǔ)種的流式低延遲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),讓Echo在中式英語(yǔ)、英語(yǔ)、中英混合等場(chǎng)景下游刃有余;聲學(xué)降噪、回聲消除、自動(dòng)語(yǔ)音檢測(cè)、自動(dòng)斷句等技術(shù),則讓它像一個(gè)真正的傾聽(tīng)者和交流者,不僅能判斷用戶說(shuō)話的起始,還能讓用戶隨時(shí)打斷,智能觸發(fā)后續(xù)流程。
在AI虛擬人的驅(qū)動(dòng)方面,有道基于自主研發(fā)的情感識(shí)別算法和實(shí)時(shí)渲染驅(qū)動(dòng)引擎,對(duì)播放的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬人的面部表情和語(yǔ)音同步的口型變化,使虛擬人能夠貼近真人,以更加自然和生動(dòng)的方式與用戶一對(duì)一交互,從而顯著提升對(duì)話的真實(shí)感和用戶體驗(yàn)。
在當(dāng)下大模型浪潮中,網(wǎng)易有道憑借其對(duì)教育場(chǎng)景的深入理解和對(duì)商業(yè)化的理性思考,為行業(yè)樹(shù)立了垂直大模型的典范。
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