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李開復(fù)給中國學(xué)生的第七封信:21世紀最需要的7種人才(3)

來源:網(wǎng)絡(luò)來源 2009-09-09 17:43:50

中考真題

智能內(nèi)容

   EDS的研究院甚至做出了大膽的預(yù)測:“未來的CIO不再是Chief Information Officer(首席信息官),而是Chief Integration Officer(首席集成官)。”

  Google的成功其實也是“跨領(lǐng)域合成”?赡茉S多人會認為Google一定在信息檢索(也就是“搜索”)方面掌握了先進的技術(shù),取得了重大的突破。但實際上,早在Google成立二十多年前就有一個世界領(lǐng)先的信息檢索公司Lexis-Nexis。Lexis-Nexis可以說是信息檢索行業(yè)的開拓者和領(lǐng)頭羊,二十多年前就在大文本和數(shù)據(jù)庫的搜索方面開發(fā)出了領(lǐng)先世界的產(chǎn)品。但是,Lexis-Nexis因為過度地專注在信息檢索行業(yè)本身而錯過了互聯(lián)網(wǎng)的革命,他們沒有看到利用龐大的并行計算來檢索互聯(lián)網(wǎng)上海量信息的巨大機會。相反,Google在技術(shù)上依靠著多學(xué)科、多領(lǐng)域知識的交叉互補與綜合運用,反而后來居上。如果深入剖析的話,看似簡單的Google網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)其實是由信息檢索(如何找到最佳的信息匹配)、網(wǎng)絡(luò)(如何用最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滿足用戶需求)、用戶界面(如何讓用戶在最佳的使用體驗中更便捷地獲取信息)、信息采集(如何收集分散在網(wǎng)絡(luò)各個角落的信息資源)、硬件(如何為復(fù)雜的計算任務(wù)提供硬件支持)以及并行處理(如何快速處理大規(guī)模的計算任務(wù))等技術(shù)領(lǐng)域組合而成的。

  除了產(chǎn)品之外,在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域也是一樣的道理。在一個成熟領(lǐng)域更深入地研究下去,或去開創(chuàng)一個新的理論,這都是很困難的。例如,在語音識別領(lǐng)域,我的博士論文被許多人認為是該領(lǐng)域里的一個里程碑,因為我實現(xiàn)了世界上第一個不指定語者的連續(xù)語音識別技術(shù)。也許你會以為,其中肯定包含有精深的聲學(xué)研究或語言學(xué)研究,但如果剖析我的論文,你就會發(fā)現(xiàn),其實我并沒有發(fā)明任何新的理論,也沒有在聲學(xué)和語言學(xué)做出任何實質(zhì)性的突破。我的論文的特點在于,我除了運用傳統(tǒng)的聲學(xué)和語言學(xué),也加入了跨領(lǐng)域的新技術(shù),包括統(tǒng)計學(xué)、信號處理以及模式識別等各個相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合體。這樣的一個實事求是的創(chuàng)新才能更快得到應(yīng)用。今天,全球的語音識別系統(tǒng)大都是在我的論文所奠定的技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。

  今天的熱門產(chǎn)品,從iPod到Xbox,沒有一個不是跨領(lǐng)域合成的結(jié)晶。這些趨勢在未來只會更加明顯。例如,未來的醫(yī)學(xué)突破很可能是生物科學(xué)家、基因?qū)W家、計算機科學(xué)家合作進行理論研究,并在醫(yī)藥學(xué)、化學(xué)、臨床實驗等領(lǐng)域的配合下所獲得的科技成果。

  而且,這不僅僅是發(fā)展高科技的有效方法。今天,做市場工作的人也需要懂相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識,搞文學(xué)研究的也需要會使用最新的計算機技術(shù)(例如學(xué)術(shù)搜索),律師行業(yè)則需要駕馭超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫,同時需要具備計算機取證等相關(guān)知識(因為有了電腦,證據(jù)比以前多太多了)。

  總之,未來的工作需要跨領(lǐng)域的知識和實踐,需要快速進入并掌控新領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力,更需要跨領(lǐng)域的綜合性人才。當(dāng)然,這并不意味著我們不再需要認真學(xué)好某一門專業(yè)知識——但過于鉆牛角尖可能會失去創(chuàng)新實踐的機會。將不同專業(yè)最新的思想結(jié)合起來,做一些即有創(chuàng)意又可以實踐的東西,這可能是最有成長空間的機會。21世紀需要的是那些既能對某個專業(yè)領(lǐng)域擁有深入的理解和認識,又能兼顧相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展,善于與其他領(lǐng)域開展合作的綜合性人才。如果你在就讀自己不喜歡的專業(yè),不必為此過分著急,而你可以把你的時間花在尋找你的專業(yè)和你的愛好中的“跨領(lǐng)域”機會。

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